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3D可视化|疫情态势可视化

发表于 2022-5-20 11:10
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摘要: 自10月17日多地关联聚集性疫情发生以来,仅仅7天时间,本轮疫情已波及陕西、宁夏、内蒙古、北京等11省区市,北京本轮疫情已波及三区。感染者大多有跨地区旅游活动,本轮疫情为何波及范围如此之广?竟是以旅行团为主要 ...

自10月17日多地关联聚集性疫情发生以来,仅仅7天时间,本轮疫情已波及陕西、宁夏、内蒙古、北京等11省区市,北京本轮疫情已波及三区。感染者大多有跨地区旅游活动,本轮疫情为何波及范围如此之广?竟是以旅行团为主要传播链。

从2020年1月至今,新型冠状病毒肺炎疫情像恶魔一般四处“攻城略地”,扩散全球并仍在持续蔓延,给全世界人民的生命安全造成了巨大的威胁。我国国内疫情已经得到控制,海外疫情仍处在较为严峻的阶段,疫情形势依然不容乐观。

ThingJS整理了我国疫情初期的数据,制作了“疫情态势可视化系统”,系统基于时间和空间两个维度,将疫情发展数据按照所属省份、发生时间等维度进行可视化展示与分析,可一目了然疫情发展的变化态势与发展规律。

3D可视化|疫情态势可视化

一、疫情态势可视化

系统基于时间和地理空间维度,将1月份疫情爆发以来,各地区病例、新增等数据,基于三维地理信息系统,通过可视化手段进行直观展示和多维度分析。三维态势地图上区域着色代表现存确诊人数,着色越深说明该地区确诊人数越多。

3D可视化|疫情态势可视化

通过可视化手段,可对某一地区不同时间疫情发展、控制效果进行分析。 “疫情态势可视化系统”,有助于帮助我们对疫情演变的局势,有更清晰的判断和了解。

二、可视化抗击疫情

在我国本次抗疫过程中,众多企业众志成城、献策献力,大数据、人工智能等核心技术应用成为疫情防控工作的可靠支撑。为应对新冠肺炎疫情严峻复杂的防控形势,3D可视化为抗击新冠疫情提供远程医疗、智能医疗服务,足不出户了解疫情发展。

3D可视化|疫情态势可视化

三维可视化技术不仅可以实现大数据的分析,综合应用感知技术、海量数据处理技术、移动互联网技术等现代先进技术手段,整合各种多源数据,实现信息共享,创新管理模式,科学指导决策,广泛应用于文保、施工、应急、规划等各行业中。三维可视化技术为智慧城市和物联网行业信息化建设提供基于空间信息三维可视化的综合管理解决方案,以时空信息可视化和时空大数据分析技术为智慧城市各垂直行业信息化赋能。

用技术助力疫情防控,在当下已取得良好成效。ThingJS作为可视化行业领军企业,将继续深化科技创新,打造更加专业、科学、高效的公共卫生可视化决策平台,以科技的力量,助力国家公共卫生事业发展。

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