请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
分享
首页 资讯 技术分享 查看内容

城市复杂巨系统如何数字化、孪生化?

发表于 2021-3-18 17:30
zzv_icon651 zzr_icon0
摘要: 1. 城市复杂巨系统数字建设2. 数字孪生复杂系统论优化一、城市复杂巨系统数字建设什么是系统?中国著名学者钱学森认为:系统是由相互作用相互依赖的若干组成部分结合而成的,具有特定功能的有机整体,而且这个有机整 ...
1. 城市复杂巨系统数字建设
2. 数字孪生复杂系统论优化

一、城市复杂巨系统数字建设

什么是系统?中国著名学者钱学森认为:系统是由相互作用相互依赖的若干组成部分结合而成的,具有特定功能的有机整体,而且这个有机整体又是它从属的更大系统的组成部分。所以,小到一个项目、一项工程,大到一个城市、一个国家都可以被看作是一个系统。
“开放的复杂巨系统”是一类系统,指的是系统有多种要素构成、要素之间存在多层次、多角度的联系,要素和系统外部环境产生信息、能量、数据交换,形成一个复杂体系。“巨”是一个大特色,在一定的条件下,产生“涌现”效应,形成新系统井喷式生成现象,系统在自我生发机制下,形成一个巨型系统。
由此可见,城市及其区域是一个开放的复杂巨系统,方案研究需要基于系统性思考,站在生态体系的角度进行。
城市复杂巨系统如何数字化、孪生化?
钱学森教授提出了“综合集成研讨厅”的研究方法:使用计算机、网络等信息技术收集各种相关数据和信息,交由来自不同领域的专家群体进行集体研究,用专家群体的集体智慧与复杂、多变系统产生的信息相结合,达成具有共识性的认识。
达成共识就是,建立基于立体感知的数字孪生城市是研究和解决城市问题的底层架构逻辑,“数字孪生城市+城市大脑”就是一个城市级“综合集成研讨厅”的建设方案。优锘ThingJS提供数字孪生城市可视化应用开发组件,让你降低3D项目开发成本。
基于立体感知的数字孪生城市所产生的城市大脑,通过海量数据和高性能算力,叠加城市信息模型,构建融合大数据、人工智能、区块链等先进技术引领的深度学习和机器智能平台,应用深度学习和智能算法,实现整体认知城市态势,实时处理人所不能理解的超大规模全量多源数据。

二、数字孪生复杂系统论优化

城市的本质是复杂的,构成的人、物、事件多种多样、多层次性、多联系性,要素和子系统之间,以及与外部形成千丝万缕的联系,复杂多变。数字孪生城市作为新型智慧城市的起点,从理论基础到技术路径都有别于上一阶段智慧城市的建设。
构建虚实结合的数字孪生城市,需对物理城市进行全过程、全要素、全方位的数字化、在线化、智能化升级,优锘ThingJS作为物联网可视化开发平台,充分参与“管理一体化”进程,通过物联网、智能设备、移动互联网等技术实现管理业务纵向打通。
当前智慧城市的建设发展迅速,但实际操作中仍然存在不少弊端。部分现有智慧城市提供技术补丁,并没有彻底解决因信息不对称、资源不均衡所产生的的社会经济问题。对城市本质的不同认识直接影响着城市建设的实践。城市发展过程中不可避免出现僵化、机械、条块分割等问题,“开放的复杂巨系统”的城市定义,是建立在数字孪生复杂系统论的规划建设理念之上,直接否定了机械还原的条块化、功能分区做法。
数字孪生城市把原来的单纯空间规划,转向为综合空间规划,把人与人、人与社会、人与自然紧密地联系起来。也就是说,人不仅仅是血肉组成的,还有活跃的大脑、有趣的灵魂,而城市的“大脑”就相当于智慧化城市信息管理系统——
通过接收信息、分析信息、做出决策,接收到城市人、物和事件的全生命周期数据和信息,经过边缘计算的初步分析,云计算的集合分析,最后到人工智能层面的最后决策,形成了城市运行的可视化管理、全面的、智慧的优化。优锘ThingJS提供在线开发可视化能力,让你的智慧城市3D项目开发更轻松,呈现更精彩!
3D城市大屏可视化应用(http://www.thingjs.com
城市复杂巨系统如何数字化、孪生化?