「可视化案例Vol.2」ThingJS助力物流园区智慧化升级

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数字孪生可视化在物流园区

随着网购行业的发达，快递行业发展快速，物流行业也在面临转型。物流园区是一个劳动量巨大，工作人员非常辛苦的产业区块，需要耗费大量人力与物力进行运营和维护，物流园区转型迫在眉睫。必须从过去粗放式管理发展模式向智慧化转型，提升效率，降低成本，物流园区智慧化成为快递业转型的关键。

利用ThingJS数字孪生可视化技术，对物流园区的工业车辆、业务、预警告警等进行可视化管理，并结合摄像头联动监控、信息交互等内容，对物流园区进行可视化全面监管。

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效果展示

智慧物流园采用轻量化三维建模技术，对物流园的园区建筑、分拣仓库、设备用房及维修间等进行模拟仿真。以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，数字化展现物流园区各区域的综合态势、运行状况等。结合监控数据、业务数据等，通过 ThingJS 实现多视角、多层次的三维展现，和场景内各设备响应实时交互。

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综合态势可视化

基于数字孪生的理念，集成物流园区经营、数据、安全、监控等业务系统的数据，结合三维仿真技术，创建虚拟数字孪生园区，实现对现实世界的全域感知、镜像再现，在数字孪生世界里构建智慧物流园各类智能应用。主要建设内容有：园区环境可视化、运营分析可视化、安全预警可视化。

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园区数据可视化

接入园区企业管理数据至可视化平台，可实时更新园区内企业类型、企业数量及用工分析等。通过对企业的情况以可视化图表展示，可直观对比园区内招商引资情况。将园区内行业类型做分类统计，为园区招商引资提供数据参考，有利于管理者及时调整策略。

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运营分析可视化

通过可视化图表直观地统计分析物流园区用电、用工、各快递公司车辆等各项数据，实现园区集中智慧管理，辅助管理者及时掌控园区运行态势，大幅度提升物流园区运营管理水平。

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物流车辆信息可视化

物流车辆进出配合道闸车牌识别系统，可统计车辆进出情况，并通过数据可视化形式于面板展示，以及通过监测车辆的进出汇总进出车辆并进行分析统计。

园区内的物流货车都辅以 2D 面板进行信息的实时更新，展示货车编码、进场时间以及所属公司，便于园区运维人员进行园区内车辆信息的管理。

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安全分析可视化

结合视频监控系统，实时查看各道闸、卡口的设备运行情况。如果设备出现异常，可通过 ThingJS可视化系统快速定位故障设备。管理人员还可通过点击可视化平台的仿真设备，查看设备运行状态、故障信息等，快速定位，保障物流园区正常运行。使运维时间大幅缩短，做到告警事件“及时发现、准确判断、及时响应”。

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视频监控可视化

物流园区内监控设备较多， 摄像头分散管理，可视化智慧物流园区支持多维统计摄像头所在区域、数量、在线率和故障率，整体资产情况和使用状态一览无余。可视化平台直接获取摄像头画面，在平台中对各类告警数据进行汇总呈现，一键定位到告警设备，以便管理者快速发现异常并做出判断。

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事件分析可视化

集成园区各监控设备预警事件的管理，集园区安全预警统计、事件统计、分析于一体并通过ThingJS可视化系统进行展示。实现对各类设备预警事件详情的检测与查询，以便进行预警事件处理，及时消除隐患。

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实现价值

智慧物流激战正酣，随着安防技术、数据、模式的升级，智慧物流也将借助其力量推动上下游供应链全方位的升级。智慧物流园从物流园区综合态势、园区数据、安全分析、视频监控等进行多维度的呈现，使各流程密切联系。ThingJS数字孪生可视化物流园区，借助智能硬件实现数据联动，改变园区传统的管理方式，提高物流园区的管理和工作效率，降低人工成本和管理成本。