1857年，她以Playfair的思想为基础，将图表并入她的许多出版物中，绘制了极地面积图Coxcomb。下图为东方军队中死亡原因图，该图表按月描绘了克里米亚战争期间关于士兵死伤原因，每个楔形物的面积代表了统计数据的大小。
1861年弗朗西斯·加尔顿（Francis Galton）绘制现代天气图，图表在地图上通过字形显示相似的气压和气压变化。这些导致发现了低压周围风的反气旋运动。
1869年门捷列夫 Dmitri Mendeleev 元素周期表用于根据化学元素的性质对化学元素进行分类，并可以预测以后会发现的新元素。由于周期表能够准确地预测各种元素的特性及其之间的关系，因此它在化学及其他科学范畴中被广泛使用，作为分析化学行为有用的框架。
1869年查尔斯·约瑟夫·米纳德发布的1812年拿破仑东征俄罗斯事件的流图，被誉为有史以来最好的数据可视化。他的流图呈现了拿破仑军队的位置和行军方向、军队汇集、分散和重聚的时间地点、减员等信息。这种“流图”在后世命名为桑吉图(Sankey diagram)，桑吉图以爱尔兰工程师 Matthew HR Sankey 的名字命名，桑基完成了箭头上与能量成比例的能量的首次图示，比较了蒸汽机的能量效率（能量平衡）。
维多利亚时代的统计学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）建立了相关性的统计概念，并广泛促进了回归均值。1886年，在分析两个变量之间的关系时，高尔顿设计了一种图形技术，为比较成年子女的身高与父母的平均身高，其中将每种组合的频率绘制在网格上，在此网格上，轮廓线被覆盖，显示了数据的密度。对于两个相关的，正态分布的变量，这些轮廓应形成一个椭圆，长轴充当线性回归的形式。
1879年 Luigi Perozzo 绘制立体图（三维人口金字塔）以实际数据为依据（瑞典人口普查，1750-1875年）。此图与之前的可视化形式有一个明显的区别：开始使用三维的形式，并使用彩色表示了数据值之间的区别，提高了视觉感知。
1884年穆尔霍尔 Michael George Mulhall 绘制象形图，用于通过与数字成正比的图形表示数据。
1885年法国工程师 Ibry 绘制的火车时刻表图形，显示从巴黎到里昂的路线上的行驶速度。此法沿用至今。
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