使用Echarts图表结合webgl可视化平台进行数据对接,3D物联网开发选哪个?前端人员能不能跑来搞3D可视化开发?用什么可以简单快速建模?开发中遇到问题不知道如何解决?别急,使用ThingJS物联网可视化平台就能解决这些问题! CamBuilder: 专为小白建模使用,大多数的模型都内置了动画效果,使用代码即可自由操控;
CityBuilder: 专为智慧城市建造的在线开发工具,通过上传gis地图数据,生成对应城市目标区域模型,实现炫酷城市场景!
ChartBuilder:专为数据交互设置的图表拖拽工具,用户无需搭建html模板,直接开拖,即开即用,新松高效的与CamBuilder 搭建的园区场景或者是CityBuilder搭建的城市场景结合,通过图表实时监控相关数据!
ThingPano: 基于 ThingJS 平台推出的全景工具套件,可简单高效地将高清全景图应用到 3D 环境中,实现 3D 宏观场景和全 景微观场景的无缝融合,可快速调取、查看选定位置的全景图,以更加真实的环境,全视角覆盖场景!
开发平台: ThingJS在线开发平台,公开了大量的可直接运行查看的实例以及其源代码,且这些实例由易到难,从最初的如何使用ThingJS的API,到最后一个完整3D可视化项目,这些源码以及关键位置的注释都在其中!
使用ThingJS第一步是什么?充值?不不不!先注册登录,我懒,就直接用QQ登录了,好用再去花钱买他们的付费服务,这个也不亏~当然,用的时候确实发现挺好用的,就是ThingJS平台更新的有些快,隔个十天半个月的,页面就出现变动,新增好多小功能那种,所以大家在用的时候会发现,咦,我的运行按钮去哪了(快捷键没变)?这里怎么多了个啥图表?点点看,还挺好用的哈~
好了,话不多说,如何使用Echarts图表进行数据对接?没有数据交互的3D可视化应用可不会受到BAT公司的关注,也不会专门成立相关部门去研究这个领域。 使用Echarts图表分以下五步: 第一步:在“在线开发”中引入Echarts图表代码; 第二步:在“在线开发”中引入数据对接代码; 第三步:修改Echarts图表样式(具体样式可以到Echarts官网上下载); 第四步:将数据对接后的数据引入到Echarts的json数据中; 第五步:加入Echarts初始化以及动态修改Echarts代码; 好了,就是这五步了,具体是如何操作的呢?
引入Echarts图表:
进入到ThingJS在线开发中新建一个项目,保存后,打开官方示例,找到“界面(2D)”,打开“整合Echarts”示例,将代码全部复制到新项目中,(全选后使用shift + alt + F可以格式化代码),在这里面最为重要的是动态引入Echarts.js
THING.Utils.dynamicLoad(['lib/echarts.min.js'], function () {}) 但是这个代码还需要修改要将dynamicLoad后面的url,要将其改为以下url: https://www.thingjs.com/guide/lib/echarts.min.js 这样做的原因就是使得项目分享出去的链接能够展示echarts图表,否则是没有图表的。
引入数据对接:
保存当先项目,打开官方示例,找到“数据”,打开“数据对接_Ajax”示例,将app.on部分的代码以及updateData(obj)方法的代码全部复制到新项目下方,(全选后使用shift + alt + F可以格式化代码),在这里面要先将timer定时给注释掉,同时将changeColor()以及createPanel()方法删掉,因为这里面没有引用该方法,有需要可以自己仿照示例写一个。 // 每隔3s 请求一次数据 //timer = setTimeout(function () { //updateData(obj) //}, 3000);
修改Echarts图表样式:
打开Echarts官网,打开官方实例,找到想要的图标样式目,打开官方示例,复制option处所有数据,将该数据替换掉项目中echartOption后的数据,这样图表则为我们选择的图表 // 数据部分 var echartOptions = { //... };
数据交互:
要改变的数据一般是option中series中的数据,进行相对应的替换即可。在这里我写了三个方法来替换series中的数据以及xAxis中代表横坐标的数据。 /** * 获取到温度变化值并且传入到echarts图表中去,同时修改图表展示。 */ function changeTemperature(d) { //获取到返回的字符串中的temper var temper = d.data.temper; //使用分割字符串方法获取到温度的数字 var newtemper = temper.substr(0, temper.indexOf("℃")) //新建一个数组,给option数据中对应的数组添加变化后的温度 var array = []; array = option.series[0].data; array.push(parseInt(newtemper)); option.series[0].data = array; }
/** * 获取到湿度变化值并且传入到echarts中去,同时修改图表展示 */ function changeHumidity(d) { //获取到返回的字符串中的temper var humi = d.data.humi; //使用分割字符串方法获取到温度的数字 var newHumi = humi.substr(0, humi.indexOf("%")) //新建一个数组,给option数据中对应的数组添加变化后的温度 var array = []; array = option.series[1].data; array.push(parseInt(newHumi)); option.series[1].data = array; //初始化 }
/** * 添加图表下标 */ function addSubscript(d) { var timerTemp = []; timerTemp = option.xAxis[0].data; timerTemp.push(8 + ++count); //横坐标递增 option.xAxis[0].data = timerTemp }
动态修改图表:
当Echarts图表修改结束,并且将ajax获取到的数据也传递到了图表之中后,我们就可以将更新后的echarts图表重新初始化,这样后台数据的变化就会同步显示到我们的图表之中,这样就完成了3D可视化场景结合图表进行的数据交互功能; /** * 动态修改图表 */ function changeEcharts() { //初始化 var mychart = window.echarts.init(document.getElementById('myId')); mychart.setOption(option); }
最后,总结一下,最基本的数据交互和引用图表都在ThingJS的官方示例中,需要注意的是echarts图表的动态修改需要使用到 var mychart = window.echarts.init(document.getElementById('myId')); mychart.setOption(option); 这两行代码,同时对于图表中的数据修改也要准确,当所有代码修改完成后,我们就可以开始调用对应的方法来实现我们的Echarts图表结合Ajax进行数据对接。
以下是完整代码: //设置全局变量 var count = 0; // 动态引入ECharts.js THING.Utils.dynamicLoad(['https://www.thingjs.com/guide/lib/echarts.min.js'], function () { /* *var app = new THING.App()一直作为ThingJS的启动来使用的,其中有url等信息需要填写 *url则是制作好的场景上传到ThingJS网站后的链接 */ var app = new THING.App({ url: 'https://www.thingjs.com/static/models/storehouse', // 场景地址 "skyBox": "BlueSky" }); /** data : humi : "54%" id :"1606" power :"8kWh" temper :"16℃" */ app.on('load', function () { createChart(); var car = app.query('.Thing'); updateData(car[0]); }) /** * 创建图表 */ function createChart() { // 背景 div var bottomBackground = document.createElement('div'); bottomBackground.id = 'myId'; // 标题 div var bottomFont = document.createElement('div'); // 图表 div var bottomDom = document.createElement('div'); // 设置背景样式、右下角对齐 var backgroundStyle = 'bottom:0px; position: absolute;right:0px;height:400px;width:600px;background: rgbargba(40, 119, 98, 0.39);'; // 标题字体样式 var fontStyle = 'position: absolute;top:0px;right:0px;color:rgba(113,252,244,1);height:78px;width:600px;line-height: 45px;text-align: center;top: 20px;'; // 图表DIV样式 var chartsStyle = 'position: absolute;top:80px;right:0px;width:600px;height:300px;'; // 设置样式 bottomBackground.setAttribute('style', backgroundStyle); bottomFont.setAttribute('style', fontStyle); bottomDom.setAttribute('style', chartsStyle); // 底部标题文字 bottomFont.innerHTML = '车位温度监控'; // echarts 初始化 var bottomCharts = window.echarts.init(bottomDom); // 数据部分 option = { title: { text: '气候表' }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross', label: { backgroundColor: '#6a7985' } } }, legend: { data: ['温度', '湿度'] }, toolbox: { feature: { saveAsImage: {} } }, grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: [ { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['6', '7', '8'] } ], yAxis: [ { type: 'value' } ], series: [ { name: '温度', type: 'line', stack: '总量', areaStyle: {}, data: [12, 32, 10] }, { name: '湿度', type: 'line', stack: '总量', areaStyle: {}, data: [44, 21, 18] } ] }; bottomCharts.setOption(option); bottomBackground.appendChild(bottomFont); bottomBackground.appendChild(bottomDom); // 添加到app dom下 app.domElement.appendChild(bottomBackground); } }) /** * 使用ajax更新数据 */ function updateData(obj) { // 如果网站是 https 接口则对应 https 请求 // 如果网站是 http 接口则对应 http 请求即可 $.ajax({ type: "get", url: "https://3dmmd.cn/getMonitorDataById", data: { "id": obj.id }, dataType: "json", // 返回的数据类型 json success: function (d) { console.log('第一次:' + option.xAxis[0].data.length); changeHumidity(d); changeTemperature(d); addSubscript(d); changeEcharts(); // 每隔4s 请求一次数据 var timer = setTimeout(function () { //当时间数组下标 if (option.xAxis[0].data[option.xAxis[0].data.length - 1] == 24) { clearTimeout(timer); return; } updateData(obj); }, 4000) } }); /** * 获取到温度变化值并且传入到echarts图表中去,同时修改图表展示。 */ function changeTemperature(d) { //获取到返回的字符串中的temper var temper = d.data.temper; //使用分割字符串方法获取到温度的数字 var newtemper = temper.substr(0, temper.indexOf("℃")) //新建一个数组,给option数据中对应的数组添加变化后的温度 var array = []; array = option.series[0].data; array.push(parseInt(newtemper)); option.series[0].data = array; } /** * 获取到湿度变化值并且传入到echarts中去,同时修改图表展示 */ function changeHumidity(d) { //获取到返回的字符串中的temper var humi = d.data.humi; //使用分割字符串方法获取到温度的数字 var newHumi = humi.substr(0, humi.indexOf("%")) //新建一个数组,给option数据中对应的数组添加变化后的温度 var array = []; array = option.series[1].data; array.push(parseInt(newHumi)); option.series[1].data = array; //初始化 } /** * 添加图表下标 */ function addSubscript(d) { var timerTemp = []; timerTemp = option.xAxis[0].data; timerTemp.push(8 + ++count); //横坐标递增 option.xAxis[0].data = timerTemp } /** * 动态修改图表 */ function changeEcharts() { //初始化 var mychart = window.echarts.init(document.getElementById('myId')); mychart.setOption(option); } }
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